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Descobrindo a Alma Através da Música: Estudo Revela a Conexão entre Gostos Musicais e Valores Morais
Um estudo recente da Queen Mary University of London e da ISI Foundation em Turim revelou uma conexão significativa entre os gostos musicais dos indivíduos e seus valores morais. Esta pesquisa inovadora, que explora a interseção entre música e valores morais, utilizou técnicas de aprendizado de máquina para analisar as letras e características de áudio das músicas favoritas dos participantes. Os pesquisadores descobriram que as preferências musicais refletem dimensões morais específicas, incluindo Cuidado, Justiça, Lealdade, Autoridade e Pureza.
Mais de 1.400 indivíduos participaram do estudo, preenchendo questionários psicométricos e fornecendo informações sobre seus artistas favoritos por meio de curtidas em páginas do Facebook. A equipe de pesquisa extraiu e analisou características acústicas e líricas das cinco principais músicas dos artistas preferidos, usando algoritmos de aprendizado de máquina. Métodos baseados em léxicos e embeddings baseados em BERT foram empregados para avaliar as narrativas, os valores morais, sentimentos e emoções expressos nas letras. Recursos de áudio de baixo e alto nível, fornecidos pela API do Spotify, foram essenciais para compreender as escolhas musicais dos participantes no contexto de música e valores morais.
Os resultados indicaram que uma combinação de características líricas e de áudio é mais eficaz na previsão dos valores morais dos indivíduos do que apenas informações demográficas. Elementos musicais como tom e timbre se destacaram como indicadores importantes para valores de Cuidado e Justiça. Por outro lado, os sentimentos e emoções expressos nas letras foram mais eficazes na previsão de características relacionadas à Lealdade, Autoridade e Pureza.
Este estudo não apenas oferece uma nova perspectiva sobre como a música pode refletir e moldar nossas sensibilidades morais, mas também sugere aplicações práticas em áreas como experiências musicais personalizadas, terapia musical e campanhas de comunicação, todas entrelaçadas com a temática de música e valores morais.
Sofia Não Sabia Argumentar
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Principais Conclusões do Estudo Sobre a Relação entre Música e Valores Morais:
- Reflexo de Valores Morais: As preferências musicais podem indicar valores morais individuais, como Cuidado, Justiça, Lealdade, Autoridade e Pureza.
- Análise Profunda: A combinação de análise de letras e características acústicas oferece um entendimento mais preciso dos valores morais do que apenas dados demográficos.
- Empatia e Igualdade: Recursos de áudio são mais eficazes na previsão de valores como empatia e igualdade.
- Hierarquia e Tradição: Características líricas são mais influentes na previsão de valores como hierarquia e tradição.
- Aplicações Diversas: Os insights do estudo têm aplicações variadas, incluindo personalização de experiências musicais e terapia musical.
Estudo:
Paisagens Sonoras da Moralidade: Associando Preferências Musicais e Valores Morais por Meio de Letras e Áudio
**Resumo**
A música é um elemento fundamental em todas as culturas, servindo como um meio universal de expressar nossas emoções, sentimentos e crenças. Este trabalho investiga a ligação entre nossos valores morais e escolhas musicais por meio de análises de letras e áudio. Alinhamos as pontuações psicométricas de 1.480 participantes com características acústicas e líricas obtidas das cinco principais músicas de seus artistas preferidos, selecionados a partir de curtidas em páginas do Facebook. Empregamos uma variedade de técnicas de processamento de texto lírico, incluindo abordagens baseadas em léxico e embeddings baseados em BERT, para identificar a narrativa, valência moral, atitude e emoções de cada música. Além disso, extraímos recursos de áudio de baixo e alto nível para compreender as informações codificadas nas escolhas musicais dos participantes e aprimorar as inferências morais. Propomos uma abordagem de Aprendizado de Máquina e avaliamos o poder preditivo de características líricas e acústicas separadamente e em um framework multimodal para prever valores morais. Os resultados indicam que as letras e características de áudio dos artistas de que as pessoas gostam nos informam sobre sua moralidade. Embora as características mais preditivas variem de acordo com o valor moral, os modelos que utilizaram uma combinação de letras e características de áudio foram os mais bem-sucedidos na previsão de valores morais, superando os modelos que usaram apenas características básicas, como demografia do usuário, popularidade dos artistas e número de curtidas por usuário. Recursos de áudio aumentaram a precisão na previsão de empatia e igualdade em comparação com recursos textuais, enquanto o oposto ocorreu para hierarquia e tradição, onde pontuações de previsão mais altas foram impulsionadas por características líricas. Isso demonstra a importância de ambas as características, líricas e de áudio, na captura de valores morais. As percepções obtidas com nosso estudo têm uma ampla gama de usos potenciais, incluindo a personalização da experiência musical para atender às necessidades individuais, reabilitação musical ou até mesmo a criação de campanhas de comunicação eficazes.
(tradução livre)
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